2025年11月1日，由重庆大学经济与工商管理学院主办的“第二届企业管理决策与金融市场发展研讨会”在重庆大学举行，本次会议以“新质生产力驱动下的企业创新与金融市场高质量发展”为主题，汇聚了来自南京大学、中山大学、四川大学、中国海洋大学、山东大学、西南财经大学、北京交通大学等全国多所高校的专家学者，共同探讨新时代背景下企业管理与金融发展的前沿议题。会议设开幕式、主旨报告及五个专题分会场，议题涵盖公司治理、科技创新、人工智能应用、金融市场机制等多个领域，理论深度与实践洞察并重，充分体现了学术研究与现实需求的深度融合。

开幕式由重庆大学经济与工商管理学院胡诗阳副教授主持。学院党委书记谭英双教授致开幕辞。他指出，当前以发展新质生产力作为引领高质量发展为战略重心，坚持科技创新为核心驱动力，制度变革为重要保障，加快推动企业结构优化和金融体系功能重塑。深入探讨科技变革与创新路径，推动中国经济管理科学学科与国际学术前沿对话，具有重要意义。他期待与会专家学者在交流中启迪思想，收获真知，共同为国内外经济管理学科的发展添砖加瓦。

中南财经政法大学金融学院石劲教授以“关联方客户贸易信贷研究”为主题，围绕企业向关联方提供贸易信用的伦理与财务影响展开报告。他指出，尽管贸易信用虽然能提高企业间交易效率，但当信用对象涉及关联方时，会带来利益输送、盈余管理及财务操纵等伦理与治理风险。其研究结合国外案例与中国上市公司披露制度的变化，发现信息披露制度的严格程度能够显著影响企业的合规行为及相关交易行为。

重庆大学社科处处长辛清泉教授作了题为“科创企业治理研究”的报告，详细分析科创企业的治理结构、资本运作与生产路径选择，并以寒武纪、柔宇科技等案例阐述科创企业的特殊性。科创企业治理应与发展阶段匹配：研发期强调人才与创始人权力，量产期则需兼顾资本约束、市场化运营与风险动态调整。

马上消费金融股份有限公司人工智能研究院算法专家李荣振围绕“大模型应用研究及在金融领域的落地实施”这一主题作报告，他从计算机与人工智能视角，以公司平台建设为例，介绍了从大模型训练、异构算力调度、数据处理、低代码智能体编排到安全合规体系的全链路研发体系，该体系是大模型技术在金融领域的落地实践。

本次会议主席、重庆大学经济与工商管理学院副院长陈逢文教授作题为“AI赋能下的企业战略对员工动态关系网络的影响”的主题报告。他指出，AI会带来“强化-替代”的双重效应：一方面AI强化了高技能员工的价值，提升其职业发展空间与薪酬待遇；另一方面，AI也加剧了低技能员工的不安全感，可能引发劳资冲突。此外，企业技术属性与雇主声誉会进一步放大这种差异。他强调，企业在追求AI驱动的效率提升时，应同步关注员工公平、心理安全与技能转型，尤其应加强对弱势岗位群体的保护与支持，推动技术变革中的人本可持续发展。

本届论坛不仅为学术界与产业界搭建了高水平交流平台，也为推动我国企业管理与金融科技创新发展注入了新的思想动力。展望未来，期待进一步加强跨学科、跨领域的协同合作，催生更多理论突破，共同把握智能时代带来的治理新机遇与发展新路径。