主讲嘉宾：陈致玮教授
讲座时间：2024年11月27日（星期三）14:30
讲座地点：重庆大学B区经济与工商管理学院101报告厅
嘉宾简介：
陈致玮（Chee-Wee Tan）是香港理工大学管理及市场营销学系的教授。在加入香港理工大学之前，陈致玮是哥本哈根商学院（CBS）负责卓越研究的特聘教授。陈致玮在加拿大不列颠哥伦比亚大学获得管理信息系统专业的博士学位。他的研究兴趣集中在与数字平台相关的设计及创新问题上。他的研究成果发表在诸如MIS Quarterly、Journal of Operations Management、Information Systems Research、Journal ofManagement Information Systems、Journal of the Association for Information Systems等顶尖的同行评审期刊上。除了担任MISQ的Senior Editor之外，陈致玮还曾在或正在ACM Distributed Ledger Technologies: Research and Practice、IEEE Transactions on Engineering Management、Information & Management、Information Systems Journal等期刊的编委会任职。最后，陈致玮还是Association for Information Systems出版事务副会长。
讲座摘要：
B2B零工经济平台借助自动化匹配规则，从大众中招募劳动力，以满足企业客户的需求，并通过重复订单来创造收入。为此，我们致力于确定匹配规则设计中的关键考量因素，并验证这些考量因素在满足平台、客户以及服务提供者利益方面的有效性。为了找出匹配方面的考量因素，我们对一家从事集装箱卡车公路运输的B2B零工经济平台的员工进行了访谈。对一手数据的主题分析显示，情境适配和经验适配是设计匹配规则时的关键考量因素。我们还对二手运营数据进行了实证分析，以验证情境适配和经验适配在订单运营效率、平台盈利能力以及卡车司机收入方面的有效性。
结果表明，经验适配对客户所关注的订单调度和执行绩效有着主导性影响，但对平台和服务提供者所关注的财务绩效有着负面影响；而尽管情境适配能使每份订单产生更多利润，但它在多个业务流程中所起的作用仍不显著。实证研究结果不仅证明了在B2B零工经济平台制定匹配规则时经验适配的重要作用，而且进一步揭示出，要在情境适配和经验适配之间达成平衡，取决于运营效率和财务利润之间的权衡，以满足平台上不同各方的利益。
